あらゆるクリエイティブワークフローに対応するFlow AI Videoジェネレーター

Flow AI VideoでMiniMax H3、Gemini Omni、Veo 3.1、Seedance 2.0、Seedance 2 Miniを使って作成できます。テキストまたは対応する参照メディアから始め、すべての生成を追跡し、完成した動画をダウンロード・再利用できる状態で保存します。

Flow AI Videoで作成
モデル
参照メディア
このモードの参照動画をアップロードします。最大 1 本の動画を追加できます。
Prompt
@ を使ってコンテンツを参照します。例: @image1 のポーズをまねる、@video1 のモーション、@audio1 の音声スタイル
アスペクト比
解像度
長さ
4s

動画サンプル

クレジットの計算方法
動画料金768Pは1秒あたり18クレジット、2Kは1秒あたり29クレジットを使用します。
課金時間生成動画の時間と入力動画の時間の合計です。
入力画像最初の5枚の画像は無料で、追加の画像1枚につき9クレジットを使用します。

合計クレジット = 動画料金 x 課金時間 + 追加画像のクレジット。入力音声は無料です。

Flow AI Videoで作成

詳細なブリーフで何を動かせるか確認できます。

Flow AI Videoで利用できるクリエイティブワークフローを通じて、映画的なシーン、広告、インターフェース、ダイナミックポスター、画像から動画へのアニメーション、精細な表現、同期音声を試せます。

2Kディテールデモ
Eコマースキャンペーン
ゲームインターフェース
ネイティブステレオデモ
ダイナミックポスター
シネマティック生成
映画イントロ

プロンプトから動画へ

各モデルが理解できる入力を指定

選択したモデルが対応していれば、プロンプトを画像、動画、音声と組み合わせられます。Flow AI Videoは各モデルで利用できる参照モード、長さ、解像度、クリエイティブ設定を表示します。

音声 + 画像 → 動画

入力画像
Image input for the audio reference example
入力音声
Prompt
have the character in Image sing, with the vocals matching Audio

画像 → 動画

入力画像
First-frame input for image-to-video example
Prompt
Animate the source image into a 12-second restrained cinematic rooftop scene. Preserve the woman’s face, tied shoulder-length hair, pale blue shirt, charcoal-gray skirt, flat shoes, woven basket, rooftop architecture, clotheslines, fabric colors, and evening lighting. [0–3 seconds] Begin almost still. A light breeze moves loose strands of her hair, the lower edge of her skirt, and the corners of the hanging bedsheets. She looks upward slightly while holding the basket naturally at waist level. [3–7 seconds] A stronger gust travels across the rooftop from left to right. The nearest sheets lift first, followed by the fabric rows farther behind, creating a clear sequence of physically connected motion. She steadies the basket with one hand and reaches toward a sheet that has loosened from one clothespin. [7–10 seconds] Track gently beside her as she takes several natural steps through the narrow passage between the hanging sheets. One sheet briefly moves across the foreground and partially obscures the camera, then lifts away to reveal her again. Preserve correct spatial relationships and prevent her body from passing through the fabric. [10–12 seconds] She reaches the clothesline, pulls the loose corner into place, and secures it with a wooden clothespin. The wind gradually softens. Warm evening light passes through the fabric and falls across her face as the sheets settle into slower movement. Audio: rooftop wind, fabric flutter, distant city ambience, soft footsteps, wooden clothespins touching inside the basket, and a minimal original acoustic score. Keep the woman’s identity, clothing, basket, architecture, fabric placement, and lighting consistent. Maintain natural walking, hand movement, cloth weight, wind direction, and foreground occlusion. No dialogue, text, logos, product placement, sudden weather changes, duplicated fabric, floating clothespins, body distortion, fabric passing through the subject, changing buildings, rapid camera movement, or dramatic fantasy effects.

画像 → 動画

入力画像
First-frame input for image-to-video example
Prompt
Animate the source image into a 12-second restrained cinematic scene. Preserve the woman’s face, chin-length dark hair, dark green wool coat, cream scarf, brown shoulder bag, transparent umbrella, train design, platform layout, and evening color palette. [0–3 seconds] Begin almost still. Rain falls steadily, water moves along the platform edge, and warm reflections shimmer subtly. The woman breathes naturally and shifts her gaze slightly toward the train. [3–7 seconds] The train doors close behind her and the interior lights brighten for a moment. A soft gust moves her scarf and a few strands of hair. She tightens her grip on the umbrella without opening it. Keep the performance understated and realistic. [7–10 seconds] The train starts moving slowly. Track sideways with the woman while the lit windows pass behind her, creating gentle parallax and moving reflections across her face and coat. [10–12 seconds] After the train clears the platform, she takes one small step forward and looks down the now-empty track. End on a quiet medium shot with rain continuing and distant red signal lights softly out of focus. Audio: natural rain, low train motor, closing-door chime without spoken announcements, wheels beginning to move, soft fabric movement, and subdued station ambience. No dialogue, subtitles, dramatic crying, umbrella opening, identity change, wardrobe change, extra characters entering the foreground, distorted train geometry, rapid camera movement, or exaggerated wind.

テキスト → 動画

Prompt
Create a 15-second cinematic contemporary-dance scene in a quiet historic courtyard shortly after rainfall. The courtyard has pale stone arches, weathered columns, shallow puddles, and soft reflections across the wet ground. A young woman stands alone in the center wearing a flowing dark red midi dress with long sleeves and simple black dance shoes. Preserve her face, hairstyle, clothing, and body proportions throughout the entire performance. [0–3 seconds] Begin in a restrained medium-wide shot from behind. The dancer stands completely still while water drips from the surrounding arches. A soft piano note begins. She slowly turns her head, then rotates her shoulders and body toward the camera with controlled natural movement. [3–7 seconds] She begins a contemporary dance phrase with one extended arm, a grounded step forward, a low turn, and a smooth recovery into an upright pose. Her dress follows the movement with believable weight and delayed fabric motion. Keep both feet connected naturally to the wet stone surface without sliding. [7–11 seconds] The rhythm becomes stronger. Track laterally as she performs two connected turns, opens both arms, lowers briefly through the knees, and rises into a longer traveling movement across the courtyard. Her reflection should remain aligned with her position and motion in the puddles. [11–15 seconds] Move slightly closer as she completes one final controlled rotation and stops in a stable pose with one arm raised and the other lowered. The music cuts to a quiet sustained note. Hold the final posture while fabric and loose hair settle naturally and rain continues dripping in the background. Camera: measured dolly movement, restrained lateral tracking, natural perspective, no rapid orbiting or abrupt zooms. Lighting: soft overcast daylight with subtle warm reflections from the surrounding stone. Audio: original minimal piano and low strings, light rainfall, fabric movement, footsteps on wet stone, and natural courtyard ambience. Maintain realistic anatomy, continuous choreography, stable facial identity, accurate hand and foot placement, and physically believable clothing motion. No extra dancers, cuts to unrelated locations, duplicated limbs, distorted hands, floating feet, sudden costume changes, exaggerated acrobatics, theatrical facial expressions, subtitles, text, or logos.

動画 → 動画

入力動画
Prompt
Transform the entire video into a vibrant Lego world. The person, the desk, and every object in the room should be constructed from high-quality plastic Lego bricks. Keep the original waving motion and spatial layout perfectly. The lighting should be bright and clean, like a professional Lego toy commercial.

Flow AI Videoを選ぶ理由

ワークフローを変えずに最適なモデルを選択できます。

Flow AI Videoでは、モデル選択、プロンプト、参照素材のアップロード、生成状況の追跡、アセットの再利用を1つのワークスペースで管理できます。各モデルの対応入力と設定も明確です。

01

タスクのモデルを選択

Flow AI Videoでは、作成前に対応する入力、長さ、解像度、アスペクト比、音声オプションを比較できます。

02

テキストまたは参照素材から始める

プロンプトを書き、選択したモデルが対応していれば画像、動画、音声、最初と最後のフレームを追加します。

03

ブリーフ全体をまとめて管理

複数のツールに指示を分けず、被写体、アクション、カメラ、スタイル、テンポ、参照素材の関係を1つのプロンプトで説明できます。

04

まず設定と費用を確認

生成を開始する前に、選択したモデル、出力設定、必要なクレジットを確認できます。

05

生成キューで進行状況を追跡

サイトの別の場所で作業を続けながら、キューから処理中のタスクを追跡できます。

06

完成した結果を再利用

成功した動画は確認、ダウンロード、参照素材としての再利用のためにライブラリへ保存されます。失敗した生成では、その試行に使ったクレジットが自動的に戻ります。

使い方

アイデアを再利用可能な動画アセットに変える

モデルを選び、結果を説明し、対応する参照素材を追加して、出力設定とクレジット費用を確認します。Flow AI Videoはタスクを追跡し、成功した結果をライブラリに保存します。

01

モデルを選び、結果を説明

Flow AI Videoでワークフローに合うモデルを選び、被写体、アクション、カメラワーク、スタイル、雰囲気、音を説明します。

Flow AI Video prompt instruction interface
モデルを選び、結果を説明
モデルとプロンプト · 被写体、アクション、カメラ、スタイル、音を定義
02

必要に応じて参照素材を追加

対応する画像、動画、音声をアップロードして、被写体、動き、タイミング、音を指定できます。ライブラリに保存済みの対応メディアも選択できます。

Reference media added to a Flow AI Video project
必要に応じて参照素材を追加
参照素材 · 画像や動画をアップロード、またはライブラリから選択
03

設定を選んで生成

選択したモデルで利用できる長さ、アスペクト比、解像度、音声オプション、クレジット費用を確認します。キューで進捗を追跡し、成功した結果をライブラリで確認できます。

Flow AI Video generation settings and result review
設定を選んで生成
生成、設定とクレジットを確認し、結果を追跡

制作業務のために設計

さまざまなクリエイティブブリーフに対応する1つの動画ワークスペース

キャンペーン制作、商品ストーリー、プリビズ、モーションデザイン、迅速なクリエイティブ反復にFlow AI Videoのモデルと参照ワークフローを使えます。

広告キャンペーン

同じ商品、モーション、音声、ブランド参照素材から、メイン映像、有料ソーシャル向けのバリエーション、ローカライズ版を試せます。

ブランドフィルム

タイポグラフィ、商品カラー、カメラ表現、声、音の参照素材を使って、短いブランドシーケンスを演出します。

Eコマースのローンチ

パックショットや商品参照素材を、デモ、マクロ表現、季節のシーン、縦型ストアフロント動画に変換します。

ダイナミックポスター

キャンペーンアートをデザイン参照として使い、アニメーション版が従う動き、テンポ、音、テキストの詳細を説明します。

映画のプリビズ

スタッフやロケーション、ポストプロダクションを手配する前に、レンズ、ブロッキング、カメラワーク、トランジション、タイトルシーケンスを検討できます。

ゲームとインタラクティブな世界

1つのワールド構築用参照セットから、シネマティックテスト、アニメーションUI、環境の動き、キャラクターの瞬間を作り出します。

プロダクトデザイン

提案中のオブジェクトをコンテキスト内で表示し、動きをアニメーション化し、仕上げを比較して、実物のプロトタイプが完成する前にインタラクションを伝えられます。

UIとモーションのコンセプト

静的なインターフェース画面から、トランジション、音、プロダクトストーリーを含む発表可能なインタラクション案へ展開します。

モデル選択ガイド

Flow AI Videoで利用できる動画モデルを比較できます。

Flow AI Videoの各モデルは、参照メディア、長さ、解像度、アスペクト比、出力設定の異なる組み合わせに対応しています。ブリーフで最も重要な要件から始めましょう。

以下のオプションは現在のFlow AI Video設定を反映しています。利用状況とクレジット費用は、プラン、地域、プロバイダー、生成モードによって異なる場合があります。
基準MiniMax H3Gemini OmniGoogle Veo 3.1Seedance 2.0
生成の入力と参照素材画像最大9枚、動画3本、音声ファイル3つを含むプロンプト参照画像または元動画1本を含むプロンプト参照画像1〜3枚、または最初と最後のフレームを含むプロンプト画像最大9枚と動画3本、または最初と最後のフレームを含むプロンプト
生成ワークフローテキストから動画、参照素材による生成、最初・最後のフレーム、動画編集テキストから動画、画像ガイド生成、動画編集テキストから動画、参照画像、最初・最後のフレーム遷移テキストから動画、参照素材による生成、最初・最後のフレーム、動画編集
利用可能な長さ4〜15秒4、6、8、または10秒4、6、または8秒4、5、6、8、10、または15秒
利用可能な解像度768Pまたは2K720p、1080p、または4K720p、1080p、または4K480p、720p、または1080p
利用可能なアスペクト比横長21:9から縦長9:16までの6形式16:9または9:1616:9または9:167つの固定形式とアダプティブなフレーミング
独自のコントロールプロンプト内でメディアを正確に指定できる画像・動画・音声の参照素材動画ガイドのワークフローに使える最大2分の元動画1本参照画像と最初・最後のフレーム専用モード任意の生成音声とアダプティブなアスペクト比

クリエイターのワークスペース活用法

ワークフローの負担を増やさず、モデルの選択肢を広げます

チームは成果物ごとにモデルを選びながら、プロンプト、参照素材、費用、タスク状況、完成作品を一貫した制作フローで管理できます。

短時間のコンセプト検証が必要なブリーフもあれば、動きや細部を慎重に制御したいものもあります。チームのレビュー方法を変えずにモデルを切り替えられます。
Portrait of Emi Nakamura

Emi Nakamura

クリエイティブ制作責任者、Kanso Works

プロンプト、参照フレーム、元映像をまとめておけば、古いプロジェクトフォルダを探す必要がありません。うまくいった方向性を設定し直さずに再開できます。
Portrait of Andre Collins

Andre Collins

フリーランスの映画監督

費用のプレビューにより、キャンペーン案の一括作成をより正確に計画できます。下書き段階では幅広く試し、最終確認に進む案にだけ追加の費用をかけられます。
Portrait of Anika Rao

Anika Rao

パフォーマンスクリエイティブリード、BrightCart

まず簡単なモーション検証から始め、複数モデルの結果を比較して、最も良い案を次のラウンドへ進めます。このワークスペースなら、実験が散らばったテストではなく1つのプロジェクトとして進められます。
Portrait of Mateo Ruiz

Mateo Ruiz

モーションデザインディレクター、Common Thread

プロデューサーは進行中のもの、完成したもの、各ブリーフに属する結果を確認できます。この可視性により、クリエイティブチームとキャンペーンチーム間の引き継ぎが大幅にスムーズになりました。
Portrait of Claire Beaumont

Claire Beaumont

ブランドコンテンツディレクター、Atelier North

ローンチ映像と縦型カットダウンに、まったく同じ処理が必要とは限りません。成果物ごとに最適なモデルと形式を選び、承認済みのバージョンをすぐに見つけられます。
Portrait of Ren Ito

Ren Ito

ソーシャル動画エディター、Daybreak Media

Flow AI Videoで作成する前に。

モデル選択、参照メディア、クレジット、利用権、ライブラリがワークフローにどう組み込まれるかを確認できます。

Creative studio at dawn with a cinematic production setup
次の動画を始める

ブリーフを用意し、モデルを選び、動画を作成します。

テキストまたは対応する参照メディアから始め、設定とクレジット費用を確認して、生成キューからライブラリまで結果を追跡します。